Pular para o conteúdo principal

Comemoração dos 90 Anos da USP: Curso Gratuito de Inteligência Artificial

A Universidade de São Paulo (USP) celebrou seus 90 anos com uma série de eventos, e um deles foi o Curso de Introdução à Inteligência Artificial. 

O curso abordou tópicos como processamento de linguagem natural, visão computacional e aprendizado de máquina.

Conteúdo

O curso abordou os seguintes tópicos:

  1. Introdução à Inteligência Artificial: Uma visão geral dos conceitos e aplicações da IA.
  2. Processamento de Linguagem Natural (PLN): Como as máquinas entendem e geram linguagem humana.
  3. Visão Computacional: Algoritmos para análise e interpretação de imagens.
  4. Aprendizado de Máquina: Princípios básicos e exemplos práticos.

Acesso ao Conteúdo

As palestras e materiais estão disponíveis neste link.





Marcadores:

Comentários

Postar um comentário

Postagens mais visitadas deste blog

Engenharia de Prompt para Inteligência Artificial

Como gestores de projetos, especialmente em desenvolvimento de software, é cada vez mais comum nos depararmos com iniciativas que envolvem inteligência artificial generativa.  A facilidade de interação com essa tecnologia, por meio da linguagem natural através de um prompt em vez de uma linguagem de programação específica via terminal, torna-a acessível.  Contudo, é possível aprimorar ainda mais essa interação através de técnicas específicas, conhecidas como Engenharia de Prompt. Esse guia do PMI® pode ajudá-lo a extrair melhores resultados.  Boa leitura. Fonte: https://www.pmi.org/-/media/pmi/documents/public/pdf/learning/thought-leadership/prompt-engineering.pdf
Postar um comentário
Leia mais

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

O Aprendizado de Máquina  (Machine Learning) pode ser Supervisionado ou não.  No supervisionado os dados são categorizados.  Não-supervisionado o algoritmo está preparado para detectar um padrão. Já o Aprendizado Profundo (Deep Learning) é uma técnica mais complexa que se utiliza de Redes Neurais. Uma parte da rede é treinada com dados rotulados e outra parte com dados não rotulados. A ideia que a rede realize conexões para aprenda a executar tarefas processando os dados e realizando previsões. A Inteligência Artificial Generativa é uma área do Aprendizado Profundo que consegue criar um novo conteúdo baseado no que ela aprendeu durante o processo de aprendizagem.  São modelos de correspondência de padrões. Link:  https://goo.gle/genaiskills
Postar um comentário
Leia mais